Tin tức
5 Nhà Khoa Học Hàng Đầu Định Hình Tương Lai AI Được Vinh Danh Tại VinFuture 2024
Lễ trao giải VinFuture 2024 đã vinh danh năm nhà khoa học với những đóng góp nổi bật trong lĩnh vực AI, đặc biệt là học sâu (deep learning). Những công trình của họ không chỉ định hình nền tảng công nghệ AI hiện đại mà còn thúc đẩy các ứng dụng vượt bậc trong thực tiễn. Hãy cùng phân tích sâu hơn từng cá nhân và vai trò của họ.
1. Yann LeCun – Cha đẻ mạng nơ-ron tích chập
Thành tựu nổi bật:
- Yann LeCun phát minh ra mạng nơ-ron tích chập (CNNs), giúp cải thiện khả năng xử lý hình ảnh và video của máy tính.
- Các ứng dụng của CNNs xuất hiện trong xe tự lái, nhận diện khuôn mặt, phân tích y khoa qua hình ảnh (như phát hiện ung thư).
Tác động toàn cầu:
- CNNs là nền tảng cho các ứng dụng công nghệ hiện đại như Instagram hay công nghệ AR (thực tế tăng cường).
- LeCun cũng tham gia vào việc phát triển các mô hình AI mới tại Meta, giúp tối ưu hóa thuật toán phục vụ hàng tỷ người dùng.
Hướng đi tương lai: LeCun đang tập trung nghiên cứu về AI thế hệ tiếp theo, hướng tới các hệ thống học không giám sát, giúp AI tự động học và thích nghi với dữ liệu mới mà không cần nhiều can thiệp từ con người【6】【8】.
2. Geoffrey Hinton – Bố già AI
Thành tựu nổi bật:
- Hinton là người phát triển thuật toán lan truyền ngược (backpropagation), giúp các mạng nơ-ron học hỏi từ sai số và tối ưu hóa hiệu suất.
- Đóng góp của ông là xương sống của các mô hình ngôn ngữ hiện đại như GPT-4 hay Google Translate.
Tác động toàn cầu:
- Hinton đã đặt nền móng cho các AI hỗ trợ dịch vụ trực tuyến, từ chatbot chăm sóc khách hàng đến dịch vụ y tế dự đoán bệnh tật dựa trên dữ liệu.
Nhận xét: Geoffrey Hinton đã kêu gọi phát triển AI có đạo đức và tránh các hệ lụy tiêu cực như thành kiến trong dữ liệu, điều này đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng niềm tin xã hội vào AI
3. Yoshua Bengio – Người mở rộng biên giới AI
Thành tựu nổi bật:
- Yoshua Bengio tập trung vào học không giám sát, đặc biệt là sử dụng mạng nơ-ron sâu để phát triển khả năng học tập từ dữ liệu phi cấu trúc.
- Nghiên cứu của ông mang lại bước tiến lớn trong nhận diện giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Tác động toàn cầu:
- Các ứng dụng của Bengio như Siri, Alexa đã thay đổi cách con người tương tác với công nghệ.
- Ông cũng chú trọng giáo dục AI, tạo điều kiện cho thế hệ trẻ tiếp cận công nghệ tiên tiến này.
Nhận xét: Bengio thúc đẩy một hướng đi bền vững cho AI, đồng thời kêu gọi cộng đồng quốc tế đặt ra các tiêu chuẩn đạo đức chặt chẽ hơn
4. Jensen Huang – Nhà công nghệ dẫn đầu
Thành tựu nổi bật:
- Jensen Huang đã tạo ra các dòng GPU mạnh mẽ của NVIDIA, mở đường cho sự bùng nổ AI trong xử lý dữ liệu lớn.
- NVIDIA là trung tâm trong việc phát triển các siêu máy tính và hệ thống AI tiên tiến.
Tác động toàn cầu:
- Công nghệ của NVIDIA giúp thúc đẩy nghiên cứu y học (như phân tích gen), xử lý video tốc độ cao và xây dựng thế giới ảo.
- Các GPU như A100 hay H100 hiện là công cụ không thể thiếu trong đào tạo các mô hình học sâu lớn.
Nhận xét: Huang là một biểu tượng cho sự chuyển đổi từ công nghệ phần cứng truyền thống sang tích hợp AI vào mọi khía cạnh của đời sống
5. Fei-Fei Li – Người định hình thị giác máy tính
Thành tựu nổi bật:
- Fei-Fei Li tạo ra ImageNet, bộ dữ liệu hình ảnh đồ sộ, cung cấp nền tảng cho AI phát triển khả năng nhận diện hình ảnh chính xác hơn.
- Công trình của cô thúc đẩy sự ra đời của các hệ thống giám sát tự động và ứng dụng trong y tế.
Tác động toàn cầu:
- ImageNet là bàn đạp cho việc phát triển các công cụ AI hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán qua hình ảnh y khoa.
- Các ứng dụng khác như hệ thống giám sát thông minh, robot cứu hộ cũng được hưởng lợi từ nghiên cứu của cô.
Nhận xét: Fei-Fei Li không chỉ là nhà khoa học mà còn là nhà hoạt động xã hội, với các dự án thúc đẩy AI giáo dục và y tế tại các nước đang phát triển
Tác Động Của Lễ Vinh Danh Đối Với AI Toàn Cầu
Giải thưởng VinFuture không chỉ công nhận các đóng góp khoa học mà còn khuyến khích hợp tác quốc tế và thúc đẩy việc áp dụng AI vào các vấn đề toàn cầu. Qua đó, VinFuture đóng vai trò như một nền tảng thúc đẩy sự kết nối giữa các nhà khoa học và doanh nghiệp để tạo nên những giải pháp công nghệ có tầm ảnh hưởng.
